Cette méthode a fait son apparition récemment, pour pallier les forts taux d’abandon en e-learning. L’apprentissage adaptatif s’appuie sur des algorithmes pour personnaliser l’apprentissage.
L’adaptive learning est une méthode de formation digitale qui automatise la création des formations en fonction des besoins de chaque apprenant.
Focus sur l’adaptive learning
L’adaptive learning prend en compte le profil de l’apprenant, les objectifs du module de formation ainsi que la typologie des ressources. Ces trois variables sont ensuite étudiées par des algorithmes d’Intelligence Artificielle afin de façonner un parcours de formation pédagogique unique adapté à l’apprenant.
L’enjeu de l’adaptive learning est de proposer des formations individualisées, avec à la clé, des collaborateurs motivés et impliqués tout au long de leur apprentissage. L’adaptative learning est donc une idée prometteuse car un contenu attractif et adapté aux attentes de chacun a toutes les chances d’atteindre ses objectifs en matière de développement de compétences et donc favoriser un taux de réussite plus élevé.
La nouvelle norme sur laquelle se base l’adaptive learning est la norme xAPI. Cette norme permet de tracer n’importe quelle expérience pédagogique, quelle que soit sa forme : mobile learning, simulations, serious game, réalité virtuelle, social learning, formation hors connexion, apprentissage collaboratif, etc.
xAPI est une spécification technique qui enregistre les expériences d’apprentissage les plus diverses. Elle permet de suivre les parcours de formation réalisés à partir de n’importe quelles sources.
« Gartner Market Guide for Corporate Learning Suites », Gartner fait émerger un nouveau segment de marché, les “Learning Experience Platform” (LEP). Ils s’agit de plateformes ouvertes, permettant une meilleure expérience d’apprentissage grâce à une plus grande personnalisation via notamment l’adaptive learning.
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